SaaS · ИИ · Август 2026

ИИ-навигатор по профстандартам для учебных центров

Задача: сделать сервис, который за минуту находит применимый профстандарт, показывает разрыв и программу центра, которая его закрывает, — и превращает вопрос в сделку.

ПРОФ СТАНДАРТ
  1. 01 Фраза клиента
  2. 02 ИИ разбирает факты
  3. 03 Движок правил решает
  4. 04 ИИ объясняет
  5. 05 Сделка в CRM

Проблема рынка

Клиент спрашивает центр ДПО: какому профстандарту должен соответствовать сотрудник и чем закрыть разрыв. Методист тратит на разбор от получаса до двух дней. В реестре Минтруда полторы тысячи стандартов, почти половина названий дублируется. Треть обращений приходит ночью и к утру остывает.

Нейросеть не решает, нейросеть объясняет

ИИ-сервис ведёт диалог со стримингом: разбирает фразу «работаю поваром три года, нужно ПК», расшифровывает аббревиатуры и задаёт только недостающие вопросы.

Решение «подходит / не подходит» принимает детерминированный движок правил по верифицированным правилам с цитатами из приказов. Модель лишь пересказывает результат человеческим языком. Нет программы под разрыв — навигатор честно говорит об этом, а запрос уходит в отчёт непокрытого спроса.

База, которая не устаревает

Отдельный сервис забирает каталог программ прямо с сайта центра и еженедельно сверяет реестр Минтруда. Изменился стандарт — затронутые связки помечаются на перепроверку и исключаются из выдачи, пока методист не подтвердит.

Одна строка кода

Виджет подключается как счётчик метрики. То же ядро обслуживает ботов в Telegram, VK и MAX. Заявка уходит сделкой в Битрикс24 или amoCRM — с контактами, подобранной программой и UTM-метками. В кабинете центра — диалоги с обоснованием, конверсия и конструктор программ с выгрузкой в Word.

Что есть на сегодня
1 мин

на подбор стандарта и программы вместо 30 минут — 2 дней

1 500+

профстандартов — весь действующий реестр Минтруда

72 ч

на обновление базы после нового приказа

7

учебных центров в пилоте, подключение — один день

Стек
  • Laravel 11
  • Filament
  • Python
  • FastAPI
  • Playwright
  • Next.js 15
  • React 19
  • PostgreSQL + pgvector
  • Redis
  • Docker
Следующий кейсПриложение для сети фитнес-клубов: запись в два касания

Хотите так же?

Расскажите о задаче — за один рабочий день вернёмся с оценкой сроков и бюджета.

Написать на hello@elzaai.ru
Telegram+7 (473) 203-01-39Воронеж, ул. Короленко, 5